předzpracování

Slovo "předzpracování" se používá v různých kontextech, zejména v oblasti informatiky, analýzy dat a zpracování signálů. Obecně se jedná o proces, který probíhá před vlastním zpracováním nebo analýzou dat. Předzpracování zahrnuje úpravu, transformaci nebo filtraci dat, aby byla připravena pro další zpracování nebo analýzu. Cílem předzpracování je zlepšit kvalitu dat, odstranit šum nebo irelevantní informace, a usnadnit tak následnou analýzu nebo zpracování. Příklady předzpracování zahrnují: 1. Čištění dat: odstranění chybějících nebo nesprávných hodnot. 2. Normalizace dat: úprava rozsahu hodnot pro srovnatelnost. 3. Transformace dat: převod dat do vhodnější formy (např. logaritmická transformace). 4. Filtrace: odstranění šumu nebo irelevantních informací. V různých oblastech, jako je strojové učení, analýza dat nebo zpracování obrazu, hraje předzpracování klíčovou roli v přípravě dat pro následnou analýzu nebo modelování.